Avec l’essor du Big Data, les métiers qui y sont liés ont le vent en poupe. Toutes les professions de la Data Science sont concernées. Cependant, comme pour toutes les autres spécialités, il y a une différence notable sur les niveaux de rémunération entre ceux qui débutent et ceux qui ont acquis une longue expérience.
Dans cet article, nous allons parler des différences qui existent entre le salaire d’un data analyst junior et d’un data analyst senior.
Qu’est-ce qu’un data analyst junior ?
Comme son nom l’indique, un data analyst junior est un expert de l’analyse de données de niveau « débutant ». Le plus souvent, il s’agit d’un jeune diplômé qui vient de commencer sa carrière dans ce domaine. Cette personne peut avoir un diplôme universitaire dans un domaine lié à l’informatique, aux mathématiques, à la statistique ou à un domaine connexe. Elle peut aussi acquérir des compétences techniques par le biais de formations en ligne, de cours ou d’expériences pratiques.
Son statut de junior ou de débutant ne lui permet pas encore d’avoir beaucoup de responsabilités. C’est la raison pour laquelle il travaille souvent sous la supervision d’un data analyst plus expérimenté ou d’un data scientist. En effet, il peut être chargé de tâches telles que la collecte et l’analyse de données, la préparation de rapports, la création de tableaux de bord et l’utilisation d’outils d’analyse de données pour identifier des tendances et des modèles.
Par ailleurs, malgré son manque d’expérience, un data analyst débutant peut être impliqué dans un projet de modélisation de données simple ou de prévision de tendances. Mais grâce à cela, il évolue et acquiert de l’expérience ainsi que de nouvelles compétences qui lui permettent d’aspirer à des postes plus élevés comme data analyst senior, data scientist ou autre professionnel de la data.
Quel est le salaire d’un data analyst junior en France ?
Les salaires des data analysts juniors sont différents en fonction de nombreux facteurs comme le niveau d’études, le secteur d’activité, la taille de l’entreprise et la localisation géographique. En France, un data analyst débutant gagne en moyenne 30k€ à 40k€ brut par an.
Cependant, il convient de noter que ces chiffres sont indicatifs et que le salaire peut varier considérablement en fonction de nombreux facteurs tels que l’expérience, les compétences techniques, les responsabilités, le secteur d’activité et la localisation géographique. Par exemple, le salaire d’un data analyst augmente de 10k€ après trois années d’expérience. Dans certaines entreprises ou dans des secteurs d’activité spécifiques, les salaires peuvent être plus élevés comme plus bas que la moyenne.
Qu’est-ce qu’un data analyst senior ?
Un data analyst senior est un professionnel qui possède une certaine expérience en analyse de données. Il a développé une expertise dans son domaine depuis plusieurs années. Par conséquent, il est capable de travailler en toute autonomie, sans la supervision d’un autre data analyst comme pour le cas d’un data analyst junior. Par conséquent, il est capable de fournir des analyses de données plus avancées que les data analysts débutants.
Le niveau d’expérience d’un data analyst senior lui incombe donc d’avoir à sa charge de nombreuses responsabilités comme la collecte, la gestion et l’analyse des données dans le but de fournir une visualisation des données grâce à laquelle les parties prenantes peuvent prendre des décisions éclairées. En tant que data analyst expérimenté, il peut également diriger des projets d’analyse de données, travailler en collaboration avec d’autres équipes pour identifier les besoins en matière de données et créer des stratégies pour répondre à ces besoins.
Si besoin, un data analyst senior peut conseiller une équipe qui travaille sur un projet d’analyse de données. Il peut fournir des recommandations sur la création de tableaux de bord et les visualisations de données ainsi que sur la manière de communiquer les résultats aux décideurs de l’entreprise.
Quel est le salaire d’un data analyst expérimenté en France ?
Tout comme pour le cas du data analyst junior, le salaire d’un data analyst senior dépend également de nombreux facteurs comme le niveau d’expérience, le secteur d’activité, la taille de l’entreprise et la localisation géographique. En France, le salaire moyen d’un data analyst expérimenté en France est d’environ 45k€ à 70k€ brut par an.
Toutefois, il ne s’agit que d’une fourchette à titre indicatif. Les compétences techniques, les responsabilités, le domaine de l’entreprise et la localisation géographique de celle-ci sont d’autres facteurs qui peuvent influencer le salaire d’un data analyst senior. À titre d’exemple, les data analysts dans les grosses boîtes informatiques peuvent gagner plus de 90 k€ par an.
Salaire data analyst junior vs. senior : quelles sont les différences ?
Il est clair qu’entre le data analyst junior et le data analyst senior, il y a d’importantes différences au niveau de l’expérience et des connaissances acquises, d’où l’écart entre les salaires.
En France, le salaire brut moyen d’un data analyst débutant se situe entre 30k€ et 35k€ par an tandis que celui d’un data analyst senior est d’environ 50k€ à 70k€ par an.
Mais comme évoqué plus haut, ces chiffres ne sont que des estimations et les rémunérations peuvent varier pour chaque data analyst junior et senior selon le secteur d’activité et la taille de l’entreprise, la zone géographique, les compétences propres à chacun.
Un data analyst senior, qui est plus expérimenté, a donc plus d’expérience et de compétences en analyse de données avancées, en gestion de projets et en leadership. Il est capable de travailler de manière autonome et de mener des projets data sans la supervision de personne. En tant que tel, il peut également être chargé de la formation et de la supervision d’un data analyst junior. En somme, plus ses responsabilités sont nombreuses, plus son salaire est élevé.
